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Nationals 5:4 客場險勝 Braves，賽前資訊市場給予亞特蘭大 66% 勝率，華盛頓僅 35%，但最終逆轉卻發生了。這場比賽暴露出市場在「主客場邊界效應」與「late-inning 動能」評估上的系統性偏差。

7月31日

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Royals 客隊 4:3 戰勝 Twins，賽前市場給的 75% 勝率預測方向完全命中，但 3 分差內的膠著局面反映出一個關鍵訊號：群眾對雙方實力的評估分歧遠大於最終賽果所呈現的懸念。

7月31日

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Los Angeles Angels 在主場以 7-4 擊敗 Houston Astros，但賽前資訊市場對兩隊各給予 50% 的勝率機率，未能提前充分定價主場球隊的實際優勢。

7月30日

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Tampa Bay Rays 主場對 Texas Rangers，賽前資訊市場給予主隊 79% 的勝率預測，卻在 2026 年 7 月 29 日遭到 3:0 完封，客隊 21% 的初始機率走到終場逆轉。

7月30日

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Pittsburgh Pirates 主場 3:0 零封 Arizona Diamondbacks，賽前市場僅給予 28% 勝率的主隊，交出了完美防守與穩定攻擊的組合——這場比賽是典型的群眾預測偏差案例。資訊市場預期的勝者下場無功而返，反而被市場低估的一方達成了罕見的無人得分勝利。

7月30日

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Phillies 在邁亞密主場 8:6 戰勝 Marlins，比分雖然接近，但客隊在攻防兩端的表現卻暴露了市場偏局預測的一個系統性盲點：主場優勢被高估，進攻穩定性被低估。

7月30日

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Colorado Rockies 客隊 8:7 擊敗 San Diego Padres，賽前市場給的 50% 勝率在低分對抗中得以驗證，但 15 分的最終總分卻遠低於市場預期——Under 40 分線被徹底宣判，暴露出市場對雙邊防線韌度的系統性低估，尤其是未能充分認識 Rockies 客隊先發在海拔落差下的防守穩定性。

7月29日

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Dodgers 主場 7:6 險勝 Mariners，但賽前資訊市場僅給出 44% 的勝率，遠低於挑戰者 Mariners 的 56% 共識——這 12 個百分點的機率差距，在最終 1 分的膠著中被完整翻轉。

7月29日

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St. Louis Cardinals 以 10:2 的懸殊比分重挫 Chicago Cubs，儘管 Polymarket 在賽前給了 Cardinals 55% 的勝率機率，卻未能預測這場比賽會淪為完全的一邊倒局面。8 分的最終差距遠超市場對比賽走勢的預期。

7月29日

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我缺少完成這篇分析的關鍵數據。

7月29日

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Phillies 客場 1:0 擊敗 Marlins 前 5 局決出勝負，但賽前市場的機率預期與這場膠著結果之間，隱含了打線深度與投手配置兩道落差信號。

7月29日

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我缺少這篇分析的關鍵數據，無法寫出有質量的賽後複盤。

7月29日

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Brewers 以 3:0 完勝 Giants，但賽前資訊市場卻給出 50% 平手機率，顯示市場對投手端優劣評估失手。

7月28日

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看起來我需要基於提供的比賽結果來寫分析，但目前資訊中缺少賽前市場機率、球員細節、或按局進程的數據。讓我確認一下任務的邊界：

7月28日

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Braves 客場 14:3 痛擊 Mets，但賽前資訊市場給予 Mets 73% 勝率與主隊優勢，卻在 9 局內徹底反轉——這場 11 分差距的慘敗，暴露出預測模型對投手配置與進攻火力的雙重低估。

7月28日

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Tigers 主場 8:5 擊敗 Orioles，賽前市場給的 58% 勝率機率與實際比分間，隱藏著對打線火力與後段局勢的兩大誤判。

7月28日

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Cardinals 5:3 擊敗 Reds，賽前資訊市場給予前 5 局勝利 95% 的機率，最終結果完全驗證了市場判斷。這場比賽中，市場參與者的評估精準度幾乎沒有出錯，Reds 的 5% 反向訊號未能轉化為賽場現實，暴露了球隊短期內難以追趕先發投手質量的困境。

7月27日