2026 年 6 月
籃球
Spurs 中場落後 5 分卻維持 50% 勝率，市場在押什麼Spurs 中場休息時以 37:42 落後 Knicks 5 分，但資訊市場仍評估雙方勝率均為 50%，這 5 分劣勢未有效轉化為客隊優勢機率——隱含市場對 Spurs 下半場適應能力與主場因素的相對看好。
6月14日
棒球
Rays 客場一分險勝，50-50 市場分歧見證棒球的「隨機性」邊界Tampa Bay Rays 以 4:3 驚險擊敗 Los Angeles Angels，在市場對陣容 50-50 分歧的情況下，客隊搶下主場球隊的一分之差。這場比賽不僅是一場接近局面，更反映了資訊市場對短期棒球比賽的根本困境：即便預測模型再精準，單場比賽的結果往往由邊界細節決定。
6月13日
棒球
Cardinals 以 17% 賽前機率主場逆轉 Twins，市場為何高估主隊St. Louis Cardinals 在 Twins 主場以 9:8 驚險擊敗對手，但賽前資訊市場給予 Cardinals 僅 17% 的勝率——這意味著市場對主隊的信心有多高。這場賽後複盤揭露，市場的信心差估錯在哪裡，以及客隊為何能在被看衰 5 倍的局面下翻盤。
6月13日
體育專欄
Vegas Golden Knights 4:2 擊敗 Hurricanes，市場共識為何高估主隊 6 個百分點Vegas Golden Knights 4:2 客場擊敗 Carolina Hurricanes，但賽前資訊市場給主隊 51% 的勝率，結果卻被遠道而來的金騎士敲破。這場比賽的賠率-結果落差，反映了市場在主客場因子與進攻火力評估上的系統性偏差。
6月12日
棒球
Detroit Tigers 0:11 慘敗 Minnesota Twins，70% 市場機率為何被徹底推翻Detroit Tigers 以 0:11 的懸殊比分敗給 Minnesota Twins，但更值得玩味的是賽前市場給 Tigers 的 70% 勝率，在開賽後首三局就已完全崩解。這場比賽揭示了資訊市場在「單場爆冷」面前的盲點：機率模型往往高估了主場優勢與近期熱度，卻低估了先發投手配置的決定性影響。
6月12日
棒球
Nationals 86% 賽前機率 vs 1 分驚險勝，市場為何高估客隊優勢Washington Nationals 11:10 擊敗 San Francisco Giants，但這場看似符合市場預期的客隊勝，卻隱藏著賽前定價失準的兩大信號。
6月11日
棒球
Arizona Diamondbacks 客隊 10:6 勝 Marlins，市場 55% 主場機率為何看走眼Arizona Diamondbacks 在邁阿密以 10:6 擊敗 Miami Marlins，以客隊身份贏得這場被市場看好東家的對決。賽前 Polymarket 給予 Marlins 55% 的勝率、Diamondbacks 僅 46%，但實際比數反轉——不僅 Diamondbacks 逆襲，更以 4 分差距取勝，暗示市場對兩隊進攻實力的評估出現系統性偏
6月10日
棒球
Mets 完封Cardinals，市場 88% 高機率如何在一場棒球賽中精準應驗紐約大都會隊以 7:0 完封聖路易紅雀隊，賽前資訊市場給紅雀隊 89% 的主場勝率預測，結果被徹底反轉。這場比賽揭示了棒球賽事中，客隊被嚴重低估的現象——以及為何群眾預測在單場決賽中仍可能產生超過 88 個百分點的誤差。
6月10日
Wembanyama 32分力挽狂瀾：溜馬系列賽0-2後的生死戰，21歲法國人用數據證明他扛得住總決賽壓力
6月9日
棒球
Yankees 5:7 不敵 Guardians，賽前 58% 勝率為何低估了先發輪替的風險New York Yankees 以 5:7 不敵 Cleveland Guardians，但賽前資訊市場給予 Yankees 58% 的勝率，與最終 2 分落敗間存在明顯訊號差。這場比賽揭示了市場在評估「客隊先發投手品質差異」時的系統性偏差。
6月9日
籃球
Spurs 上半場領先 7 分，市場機率從 55% 拉升到 62%，主客走勢反轉 2 個信號San Antonio Spurs 在中場休息時保持 64-57 領先，資訊市場對其勝率評估從開場的 55% 上修至 62%，反映上半場現場攻防的 2 個關鍵轉折。
6月9日
棒球
Red Sox 逆勢 3:1 勝 Rays，市場 63% 預測為何功虧一簣Boston Red Sox 以 3:1 客場擊敗 Tampa Bay Rays，但開賽前 Polymarket 資訊市場卻給了主隊 Rays 高達 63% 的勝率機率——這場意外輸球，暴露出市場在中局形勢變化上的反應遲滯。
6月9日